Der Megatrend Individualisierung zeigt sich im digitalen Lernen besonders deutlich. Ein markantes Beispiel dafür ist das Adaptive Learning bzw. adaptive Lernen auf einer digitalen Lernplattform. Laut der Trendstudie “mmb Learning Delphi 2022/2023” wächst das Vertrauen in adaptives Lernen stark an. Bei den Lernformen, die in den nächsten drei Jahren eine große Rolle in der Weiterbildung spielen werden, hat adaptives Lernen einen großen Sprung gemacht: 83% der Befragten sprechen sich dafür aus, dass diese Lernform künftig eine große Relevanz haben wird.
Was genau ist adaptive Learning?
Adaptives Lernen ist eine sehr weitreichende Individualisierung im E-Learning, da sie ein dynamisches, reaktionsschnelles Lernerlebnis liefert. Adaptive Learning zielt darauf ab, Bildungsinhalte und -methoden an die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten jedes Lernenden im jeweiligen Punkt seiner oder ihrer Lernreise anzupassen. In der Regel kommen moderne Technologien wie Künstliche Intelligenz zum Einsatz, um den Lernprozess zu personalisieren und zu optimieren.
Technisch gesehen nutzt eine Lernplattform, die adaptives Lernen unterstützt, detaillierte Informationen über die jeweiligen Lernprozesse, die im sogenannten Learning Record Store, kurz: LRS, abgelegt sind. Über Standards wie xAPI können die Lerndaten abgerufen und in LRS-Systemen und -Tools ausgewertet werden. Indem adaptives Lernen das Wissen, das Lerntempo und die bevorzugten Lernstile der Lernenden berücksichtigt, ermöglicht es eine maßgeschneiderte Bildungserfahrung.
Wo ist digitales adaptives Lernen sinnvoll anwendbar?
Adaptives Lernen findet in verschiedenen Bildungsbereichen Anwendung wie z.B. Learning-Experience-Plattformen, Online-Kurse, Lern-Apps und digitale Lernumgebungen. In Schulen und Universitäten wird adaptives Lernen zunehmend in Form von intelligenten Tutor-Systemen eingesetzt, die den Lernenden individuelle Rückmeldungen und Aufgaben geben und dadurch ihre Stärken fördern und ihre Schwächen verbessern. Unternehmen verwenden adaptive Schulungsprogramme, um Mitarbeiter:innen nachhaltig und gezielt weiterzubilden. Zudem ermöglicht adaptives Lernen, bestehende Schulungstools zu optimieren und die unternehmenseigenen Bedürfnisse in Bezug auf interne Kompetenzen zu erfüllen.
Die wichtigsten Merkmale des adaptive Learning in der Lernplattform
Dynamische Anpassung
Adaptives Lernen passt sich ständig an den Lernenden an. Es beobachtet den Fortschritt, die Antworten und das Engagement und passt den Inhalt entsprechend an.
Personalisierte Lernpfade
Die Lernenden erhalten individuelle Lernpfade, die auf ihren Fähigkeiten, ihrem Wissen und ihren Zielen basieren, sodass keine zwei Lernpfade identisch sind.
Sofortiges Feedback
Lernende erhalten sofortiges Feedback zu ihren Antworten und Leistungen. Dies hilft ihnen dabei, ihre Fehler zu verstehen und sich schnell zu verbessern.
Datengetriebene Entscheidungen
Durch die Analyse von Daten über das Verhalten und die Leistung der Lernenden sind Weiterbildner:innen und Trainer:innen besser in der Lage, ihren Teilnehmenden gezielte Unterstützung zu bieten.
Integration mit Social Learning
Die Verbindung von adaptivem Lernen mit Social Networking fördert die Gemeinschaft und ermöglicht den Lernenden, voneinander zu lernen und sich gegenseitig zu unterstützen.